Peranan Statistika. Disusun oleh Putriaji Hendikawati, S.Si., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolastika Mariani, M.Si.

Transkripsi

1 Peranan Statistika Disusun oleh Putriaji Hendikawati, S.Si., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolastika Mariani, M.Si. 1. Pengertian Statistika Statistika banyak dimanfaatkan dalam berbagai aspek dan bidang kehidupan manusia seperti dalam bidang pendidikan, teknik, industri, ekonomi, kedokteran, asuransi, pertanian, pemerintahan, sosiologi, psikologi, farmasi serta berbagai ilmu alam dan sosial yang lainnya. Banyak permasalahan, baik dalam penelitian maupun pengamatan yang memerlukan pelaporan akan menghasilkan kumpulan data yang dinyatakan dan dicatat yang dikenal dengan statistik. Kata statistik digunakan untuk menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data kualitatif yang disusun dalam bentuk tabel dan atau diagram/grafik, yang menggambarkan dan mempermudah pemahaman akan angka dari masalah yang diamati. Pengamatan, penelitian, maupun riset umumnya bertujuan untuk memperoleh penjelasan atau kesimpulan mengenai persoalan yang diteliti. Sebelum dibuat kesimpulan, data yang diperoleh terlebih dahulu dipelajari, dianalisis dan diolah dengan teliti dan tepat sesuai dengan teori yang benar dan dapat dipertanggungjawabkan. Hal ini berkaitan dengan suatu pengetahuan tersendiri yang diberi nama statistika. Statistika diartikan sebagai ilmu pengetahuan yang mempelajari tentang metode atau prosedur yang berhubungan dengan pengumpulan data, organisasi data, pengujian data, pengolahan data atau penganalisaan dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data tersebut. Statistika dalam pengertian sebagai ilmu dibedakan menjadi dua, yaitu: (1) Statistika Deskriptif yang bertujuan untuk mendeskripsikan atau memberi gambaran 1

2 objek yang diteliti sesuai data yang ada tanpa menarik kesimpulan maupun generalisasi. Statistika deskriptif hanya terbatas pada pengumpulan, penyajian dan analisis data. Dalam statistika deskriptif dikemukakan cara penyajian data dalam bentuk tabel maupun diagram, penentuan rata-rata (mean), modus, median, rentang, serta simpangan baku, dan (2) Statistika Inferensial (Induktif) yang bertujuan untuk penarikan kesimpulan. Objek yang diteliti dibahas dengan penekanan pada interprestasi data dan pengambilan kesimpulan. Sebelum menarik kesimpulan dilakukan suatu dugaan yang dapat diperoleh dengan statistika deskriptif. 2. Populasi dan Sampel Populasi adalah himpunan keseluruhan obyek yang diselidiki. Populasi adalah totalitas semua nilai yang mungkin, hasil menghitung maupun pengukuran, kuantitatif maupun kualitatif mengenai karakteristik tertentu dari semua anggota kumpulan yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-sifatnya. Himpunan bagian dari populasi dinamakan sampel. Karakteristik atau konstanta dari suatu populasi disebut parameter. Sedangkan suatu harga yang dihitung dari suatu sampel dinamakan statistik. Pengumpulan data dapat dilakukan dengan cara sensus ataupun sampling. Apabila pengumpulan data menggunakan sensus, maka seluruh anggota dalam populasi, tiada terkecuali dikenai penelitian (perlakuan). Sedangkan sampling dilakukan apabila hanya sebagian saja anggota populasi yang diteliti. Sensus seringkali tidak dapat dilakukan mengingat populasi yang beranggota sangat banyak atau berukuran tak hingga (populasi tak hingga). Selain itu sensus dianggap tidak praktis, tidak ekonomis, membutuhkan biaya besar, alokasi waktu yang lama, serta dihindari apabila dilakukan percobaan yang bersifat merusak. Dalam hal ini, maka metode sampling lebih dipilih. Statistika digunakan untuk menyimpulkan populasi. Analisa statistika dilakukan untuk dapat mengambil kesimpulan tentang parameter populasi berdasarkan observasi sampel. Oleh karena itu, sampel yang diperoleh hendaknya dapat memberikan gambaran yang tepat untuk populasinya (representatif). Khusus untuk populasi yang 2

3 tidak terlalu heterogen, salah satu macam sampel yang dianggap representatif adalah sampel random, observasi-observasi dalam sampel independen satu dengan yang lain. Data sampel random adalah sampel yang pengambilannya sedemikian hingga setiap elemen populasinya mempunyai kemungkinan yang sama untuk terambil. 3. Sumber Pengamatan dalam Statistik Berikut sumber pengamatan dalam statistik 1. Unit Statistik Unit statistik adalah individu objek atau orang yang akan diteliti, disurvey atau didata. Pertama harus diidentifikasikan obyek atau orang yang dapat memberikan informasi lebih banyak terhadap permasalahan yang diteliti. 2. Variabel Variabel adalah suatu karakteristik dari suatu objek yang harganya untuk tiap objek bervariasi dapat diamati atau dibilang, atau diukur. 4. Macam-Macam Data Statistik dalam prakteknya tidak bisa dilepaskan dari data yang berupa angka, baik itu dalam statistik deskriptif yang menggambarkan data, maupun statistik inferensi yang melakukan analisis terhadap data. Pembagian data dibedakan atas beberapa hal berikut. 1) Menurut cara memperolehnya, data dibedakan atas a. Data primer, yaitu data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh peneliti (perorangan/lembaga) langsung dari objeknya. Contoh: sensus yang dilaksanakan oleh BPS. b. Data sekunder, yaitu data yang dikutip atau diperoleh dalam bentuk yang sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh sumber lain dan umumnya sudah dalam bentuk publikasi. Contoh: perusahaan memperoleh data dari laporan yang ada di BPS. 2) Menurut sumbernya 3

4 a. Data internal, yaitu data yang menggambarkan keadaan/kegiatan di dalam suatu organisasi. b. Data eksternal, yaitu data yang menggambarkan keadaan/kegiatan di luar suatu organisasi. Data eksternal dimaksudkan untuk menunjukkan faktor-faktor yang mempengaruhi hasil karya suatu organisasi. 3) Menurut sifatnya a. Data Kualitatif, yaitu fakta yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka, misalnya, jenis golongan darah, profesi, agama, dan sebagainya. Data kualitatif dapat dikuantitatifkan antara lain dengan cara memberi skor, ranking, variabel boneka (dummy variabel), dan sebagainya. Data kualitatif mempunyai ciri tidak bisa dilakukan operasi matematika, seperti penambahan, pengurangan, perkalian dan pembagian. Data kualitatif dibagi menjadi dua: 1. Data Nominal Data bertipe nominal adalah data dengan tingkat paling rendah dalam level pengukuran data. Skala nominal adalah skala pengukuran berupa bilangan atau lambang-lambang untuk mengelompokkan suatu obyek. Jika suatu pengukuran data hanya menghasilkan satu dan hanya satu-satunya kategori, maka data tersebut adalah data nominal (data kategori). Misal proses pendataan Jenis Kelamin, status pendidikan, jenis agama dan sebagainya. Data Nominal dalam praktek statistika biasanya akan dijadikan angka, yaitu proses yang disebut kategorisasi. Misal dalam pengisian data, jenis kelamin lelaki di kategorikan sebagai 1 dan perempuan sebagai 2. Contoh lain data dari variabel jenis agama (Islam=1, Kristen=2, Katholik=3, Hindu=4, Budha=5). Kategori ini hanya sebagai tanda saja, jadi tidak bisa dilakukan operasi matematika. 2. Data Ordinal Seperti pada data nominal, adalah juga data kualitatif namun dengan level yang lebih tinggi dari data nominal. Jika pada data nominal, semua data kategori dianggap sama, maka pada data ordinal, terdapat tingkatan data 4

5 dengan urutan lebih tinggi dan lebih rendah. Dengan kata lain skala ordinal adalah skala pengukuran yang mengelompokkan obyek-obyek ke dalam kelas-kelas yang mempunyai hubungan urutan satu dengan yang lain. Hubungan antara kelas-kelas adalah lebih baik, lebih disukai, lebih tinggi, dan sebagainya. Misal data tentang sikap seseorang terhadap produk tertentu. Dalam pengukuran sikap konsumen, ada sikap yang suka, tidak suka, sangat suka dan lainnya. Urutan data 1 sampai dengan 5 menyimbolkan kualitas. 5= Sangat suka, 4= Suka, 3= Sedang, 2= Tidak Suka, 1= Sangat tidak suka. Jadi disini ada preferensi atau tingkatan data, dimana data yang satu berstatus lebih tinggi atau lebih rendah dari yang lain. Namun data ordinal juga tidak bisa dilakukan operasi matematika. b. Data kuantitatif, yaitu fakta yang dinyatakan dalam bentuk angka dalam arti sebenarnya. Misalnya tinggi badan, berat badan, hasil belajar mahasiswa, jumlah kelahiran bayi tiap tahun di suatu negara, dan lain sebagainya. Jadi berbagai operasi matematika bisa dilakukan pada data kuantitatif. Seperti pada data kualitatif, data kuantitatif juga bisa dibagi menjadi dua bagian: 1. Interval Data Interval menempati level pengukuran data yang lebih tinggi dari data ordinal, karena selain bisa bertingkat urutannya, juga urutan tersebut bisa dikuantitatifkan. Skala interval adalah skala pengukuran yang mengelompokkan obyek-obyek ke dalam kelas-kelas yang mempunyai hubungan urutan dan perbedaaan dalam jarak (interval) satu dengan yang lain. Ciri-ciri skala interval : (i) Unit pengukuran sama dan konstan; (ii) Perbandingan antara dua interval sembarang adalah independen dengan unit pengukuran dan titik nolnya; (iii) Titik nol dan unit pengukuran sembarang (arbitrary). Contohnya antara lain pengukuran temperatur sebuah ruangan. Data temperatur dikatakan data interval, karena data mempunyai interval (jarak) 5

6 tertentu. Namun data interval tidak mempunyai titik nol yang absolut. Seperti pada pengukuran temperatur, seperti pernyataan bahwa air membeku pada 0 o C. Pernyataan di atas, 0 o C bersifat relatif, karena 0 o C hanya sebagai tanda saja. Dalam pengukuran o F, air membeku bukan pada 0 o F, namun pada 32 o F. 2. Data Rasio Data Rasio adalah data dengan tingkat pengukuran paling tinggi diantara jenis data lainnya. Data Rasio adalah data bersifat angka dalam arti sesungguhnya dan bisa dioperasikan secara matematika (+, -, x, /). Skala rasio adalah skala pengukuran yang mengelompokkan obyek-obyek ke dalam kelas-kelas yang mempunyai hubungan urutan dan berbeda dalam jarak antara obyek yang satu dengan yang lain. Perbedaan dengan data interval adalah bahwa data rasio mempunyai titik nol dalam arti sesungguhnya. Misal berat badan dan tinggi badan seseorang, pengukuranpengukurannya mempunyai angka nol/0 dalam arti sesungguhnya. Misal berat badan 0 berarti memang tanpa berat. Contoh skala rasio adalah skala untuk mengukur panjang, luas, isi, berat, tinggi, dan sebagainya. 4) Menurut waktu pengumpulannya a. Data Cross Section, yaitu data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu (at a point of time) yang bisa menggambarkan keadaan/kegiatan pada waktu tersebut. b. Data Berkala (Time Series Data), yaitu data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran tentang perkembangan suatu kegiatan dari waktu ke waktu. Misalnya, perkembangan harga barang kebutuhan pokok selama 12 bulan terakhir, banyaknya pengunjung tempat wisata selama 5 tahun terakhir, dsb. Data berkala sering disebut data historis, bila digambarkan grafiknya maka akan menunjukkan fluktuasi pergerakan naik turun data. Dari data berkala dapat dibuat garis trend yang menggambarkan perkembangan data. Garis trend tersebut berguna sebagai dasar pembuatan ramalan (forecasting) 6

7 yang bermanfaat untuk dasar perencanaan dan memberikan gambaran data di masa mendatang. 5. Syarat Data yang Baik Data yang tidak tepat apabila digunakan untuk dasar pengambilan keputusan maka dapat menghasilkan kesimpulan yang keliru serta tidak tepat sasaran. Untuk memperoleh kesimpulan yang tepat dan benar mengenai suatu permasalahan, maka data yang dikumpulkan dalam pengamatan harus nyata dan benar. Syarat data yang baik adalah a. data harus obyektif artinya data sesuai dengan keadaan sebenarnya; b. data harus mewakili (representatif); c. kesalahan baku (standar error) harus kecil. Suatu nilai estimasi harus memiliki tingkat ketelitian yang tinggi; d. data harus tepat waktu (up to date) terutama apabila data digunakan untuk tujuan pengendalian dan evaluasi; e. data harus relevan dengan masalah yang akan dipecahkan artinya data yang dikumpulkan harus berhubungan dengan masalah yang diamati. 6. Pengumpulan Data Data yang dikumpulkan harus akurat dan relevan dengan permasalahan yang diamati. Data dapat dikumpulkan dengan berbagai cara. Cara pengumpulan data yang sering digunakan diantaranya a. Wawancara (Interview) Wawancara merupakan cara pengumpulan data yang bersifat langsung dari responden. Kelemahan metode wawancara antara lain ada pada segi waktu dan penggunaan data yang cukup besar. Sebelum melakukan wawancara perlu dibuat pedoman agar dapat memperoleh keterangan yang relevan sesuai yang diharapkan. b. Angket (Kuesioner) 7

8 Angket adalah seperangkat daftar pertanyaan yang diisi oleh responden tanpa pengawasan, kemudian dikembalikan atas kemauan sendiri oleh responden. Angket digunakan bila jumlah responden cukup banyak atau jangkauan lokasi yang jauh dan luas. Menurut jenisnya, angket dibedakan menjadi angket tertutup dan angket terbuka. Angket tertutup apabila angket tersebut telah menyediakan pilihan jawaban yang dapat dipilih responden. Sementara, pada angket terbuka tidak tersedia pilihan jawaban dan responden diberi kebebasan untuk menjawab. c. Pengamatan (Observasi) Observasi dilakukan apabila peneliti merasa perlu melihat, mengamati, atau melakukan sendiri kegiatan untuk memperoleh data. Dalam kegiatan pengamatan juga perlu dibuat pedoman untuk mempermudah pengamat mencatat data yang dikehendaki. 8